推荐AI研究新发现指纹并非独一无二

来自凤凰网https://www.ifeng.com/的优秀用户梦想蓝天，于2024.01.14 17:11:21在经验百科知识平台总结分享了一篇关于“AI研究新发现指纹并非独一无二皇冠”的百科，非常感谢梦想蓝天的辛苦付出，他总结的解决技巧方法及常用办法如下：
简要回答
1月12日《科学进展》杂志上发布了最新的一篇论文，这位论文的作者为加布.郭，他认为同一个人不同手指之间的指纹存在强关联性，即指纹并非是独一无二的存在。这一结论在著名刑侦美剧犯罪现场调查中就可发现端倪，近一个世纪以来，指纹被普遍认为是罪犯与现场相联系的一个标准，但是该作者的研究却认为对指纹的关注过于频繁会导致认知出现偏差，“冤假错案”的比例持续上升。
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论文的研究团队采用人脸识别技术最常使用的“深度对比网络AI模型”。该模型接入6万对指纹的美国司法数据库，通过对比发现同一个人不同手指的指纹可以组成一对；有些则是不同犯罪嫌疑人的手指顺利组成一对。该团队训练AI模型识别哪些成对的指纹是来自同一个人，最后仅有77%左右的预测成功率，也就是说还有13%左右的预测失败率。
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加布.郭认为假以时日AI模型的准确度还在大幅上升，但是这恰恰说明了每根手指并非是独一无二的，至少同一个人不同手指之间存在明显的相关性，此发现进一步表示传统法医观察指纹时只关注脊线的分叉点和末端节点，这种方法可以匹配同一根手指的指纹，但不能有效分辨同一个人的不同手指。而且在犯罪现场所留下来的指纹边缘地带模糊不清，这大大加大了侦破难度如果法医能够借助AI模型的预测方法，相信能够对很多年的陈年旧案打开新的思路。
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但他也同时透露，由于他并没有法医背景，所以这篇文章的发表过程一波三折，最后终于顺利的发表。这篇文章发现的规律和现象实在是非常有趣，但是并不会对刑事犯罪的手段产生实质性的影响，只是说这篇论文开创性的运用AI手段系统量化了同一个人不同手指之间指纹相似性的根本原因。
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经验备注
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